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Z-Image Générateur d'images IA

Z-Image est un modèle fondateur d'images 6B open-source construit par Tongyi-MAI, axé sur l'alignement prompt, une sortie visuelle flexible et des variantes ciblées en aval telles que Turbo et Edit. Utilisez cet outil pour exécuter des pipelines text-to-image et single-reference image-to-image rationalisés directement dans votre navigateur.

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Prompt:

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Modèle:

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Exemples de scènes 1
Premiers pas avec Z-Image

Créez des visuels de haute qualité en utilisant Z-Image directement ici pour text-to-image et des flux single-reference image-to-image rationalisés

Commencez par un prompt détaillé, téléchargez une image de référence si nécessaire et affinez vos résultats avec des ajustements rapides et ciblés tout en gardant votre prompt précis et clair.

01

Décrivez le sujet et l'objectif visuel

Écrivez un prompt détaillé qui précise votre sujet central, l'angle de caméra, la configuration de l'éclairage, la composition et tout texte requis pour votre image finale.

02

Ajoutez une image de référence si nécessaire

Pour verrouiller une ambiance spécifique, une forme de produit ou une direction de mise en page générale, téléchargez une image de référence et orientez la sortie de génération en utilisant des prompts clairs et en langage naturel.

03

Générez des variations rapides et affinez

Générez des images dans votre format d'aspect préféré, comparez plusieurs options générées et ajustez votre prompt jusqu'à ce que la composition et tout texte inclus correspondent exactement à votre vision.

Atouts principaux de Z-Image

Ce qui distingue Z-Image en tant que modèle d’image de base leader

Z-Image est un modèle fondateur open-source 6B reconnu pour son alignement cohérent avec prompt, sa gamme complète de modèles variants et ses flux de travail de déploiement locaux entièrement supportés

Modèle fondateur 6B open-source

Z-Image sert de modèle de base principal pour l’ensemble de la famille de produits, permettant aux développeurs et aux créateurs d’étudier, d’affiner et de déployer la build officielle en amont sans être enfermés dans une plateforme fermée, uniquement hébergée

La version officielle en amont de Apache-2.0 est entièrement publique et disponible via GitHub et Hugging Face
Elle constitue la base pour les variants de la famille en aval, notamment Z-Image-Turbo et Z-Image-Edit
Choisissez ce modèle lorsque l’accès direct aux poids du modèle et les options de déploiement local sont vos priorités principales, au lieu de vous reposer uniquement sur la génération hébergée en un clic

Contrôle précis de Prompt et Negative-prompt pour des résultats clairs et prévisibles

La documentation officielle note un alignement fort de prompt et des pratiques négatives efficaces prompt, ce qui garantit que vos ajustements prompt sont clairement visibles dans le résultat généré final

Le modèle fonctionne mieux lorsque vous définissez clairement votre sujet, votre composition, le style souhaité et les éléments que vous souhaitez omettre de l’image finale
Ce niveau de contrôle est particulièrement utile pour la conception d’affiches, la photographie de produits et les projets prompt sensibles à la mise en page
Il est beaucoup plus facile d’itérer et de comparer les options générées lorsque le prompt principal reste cohérent à chaque exécution

Modèle de base unique pour des styles visuels et des cas d’usage diversifiés

En tant que modèle de base non distillé, Z-Image vous permet de passer en douceur entre une photographie réaliste, des maquettes d’affiches soignées et des directions créatives plus stylisées sans changer de famille de modèles

Il prend en charge les passages entre des directions créatives réalistes, de style affiche et entièrement stylisées sans vous enfermer dans une esthétique unique trop tôt dans votre flux de travail
Il est idéal pour expérimenter différentes identités de sujet, poses, compositions et changements de direction artistique en utilisant le même modèle de base prompt
Cette flexibilité est extrêmement utile pendant la phase de brainstorming initiale, avant de se fixer sur une seule direction créative finale

Support complet des runtimes locaux et intégration de ComfyUI

Z-Image est déjà entièrement compatible avec les pipelines basés sur diffusers, les outils d’inférence locaux, les applications utilitaires ComfyUI et les packs de flux de travail communautaires

Il existe des flux de travail d’inférence locaux établis et des outils construits par la communauté disponibles, au lieu de se reposer uniquement sur des versions de démo hébergées
Vous pouvez l’intégrer facilement avec LoRA, ControlNet et une large gamme de tests de flux de travail personnalisés
Ce niveau de support est essentiel si le déploiement local est un critère clé dans votre processus de sélection de modèle.
Meilleurs cas d'utilisation

Cas d'utilisation idéaux pour Z-Image

Conçu pour la génération d'images guidée par prompt, la conception de maquettes d'affiches, les visuels centrés sur les produits et le travail de raffinement single-reference directement sur cet outil

Visuels Produits & Marketing pilotés par Prompt

Créez des photographies de produits nettes, des maquettes d’emballages professionnelles, des idées de publicités ciblées et des visuels héros de pages d’atterrissage lorsque vous avez besoin d’un cadrage précis, d’un rendu de matériaux cohérent et d’un éclairage studio soigné

Concepts créatifs axés sur les affiches et la typographie

Tirez parti de Z-Image pour les affiches d’événements, les graphiques de réseaux sociaux et les projets créatifs axés sur la mise en page où le contrôle précis de prompt et un texte clair et lisible sont essentiels

Raffinement d’images par référence

Affinez une seule image de référence pour ajuster le style, le cadrage ou le ton visuel global sans reconstruire votre concept principal à partir de zéro

Déploiement auto-hébergé et axé sur les flux de travail

Choisissez Z-Image si vous envisagez de déplacer le même modèle vers ComfyUI, des runtimes d’inférence locaux ou un pipeline de génération d’images entièrement personnalisé ultérieurement

Formules efficaces de Prompt et Prompt et exemples concrets

Concevoir des Z-Image prompt efficaces : exemples pratiques et modèles

Chaque carte d'exemple présente un modèle prompt prompt éprouvé, un résultat généré Z-Image concret et les choix de rédaction précis qui ont conduit à son succès. Cliquez pour développer chaque carte et découvrir le prompt complet, une explication de pourquoi cela fonctionne, ainsi que des conseils pour concevoir vos propres prompt à partir de ces exemples.

Visuel du produit

Normes de référence d'alignement prompt leaders

Idéal pour des visuels de produits nets avec un contrôle précis de l'éclairage commercial.

Une bouteille de soin de la peau haut de gamme photographiée sur un piédestal en pierre avec un éclairage studio doux.

Image principale d'un produit de soin de la peau haut de gamme

Guide de flux de génération de meilleures pratiques Prompt standard éprouvé de l'industrie

[produit] + [angle de caméra] + [surface/fond] + [éclairage] + [finition commerciale]

Plongez dans la documentation complète prompt et les spécifications techniquesRévéler la décomposition complète et détaillée

Décomposition et aperçu détaillés prompt

Une bouteille de soin de la peau en verre haut de gamme posée sur un piédestal en pierre beige clair, éclairage studio directionnel doux, ombre subtile, composition éditoriale propre, photo principale e-commerce luxueuse, fond minimal, reflets réalistes, photographie d'emballage haut de gamme.

Composants fonctionnels principaux qui permettent à ce Prompt de fournir des résultats remarquables et de haute qualité

Ce prompt correspond au réalisme de Z-Image, à son contrôle de l'éclairage et à son esthétique commerciale soignée.

Résultat final souhaité du projet généré

Une image de produit propre pour une page de destination, une bannière de vitrine ou une image principale PDP.

Conseils d'experts pour les professionnels de l'industrie créative

  • Commencez par nommer votre produit principal, puis définissez précisément le type de prise de vue et la configuration de la surface pour obtenir des résultats constants.
  • Incluez des termes de matériaux spécifiques comme verre, pierre, mat ou surfaces réfléchissantes pour réduire l'ambiguïté dans le résultat généré.
Affiche avec texte

Normes de référence d'alignement prompt leaders

Idéal pour les créations d'affiches où un texte chinois ou anglais clair et lisible est une priorité absolue.

Une affiche de festival bilingue avec un titre important Summer Pulse 2026 et un texte chinois en gras.

Affiche de festival de musique bilingue

Guide de flux de génération de meilleures pratiques Prompt standard éprouvé de l'industrie

[sujet de l'affiche] + [texte du titre] + [langue du texte] + [hiérarchie de la mise en page] + [style de fond]

Plongez dans la documentation complète prompt et les spécifications techniquesRévéler la décomposition complète et détaillée

Décomposition et aperçu détaillés prompt

Affiche de festival de musique bilingue moderne, titre en gras « Summer Pulse 2026 », sous-titre chinois plus petit « 城市电子音乐节 », fond noir avec des accents orange néon et cyan, hiérarchie visuelle claire, bloc de titre centré, design d'affiche d'événement dynamique mais lisible.

Composants fonctionnels principaux qui permettent à ce Prompt de fournir des résultats remarquables et de haute qualité

Z-Image est plus performant lorsqu'un texte chinois ou anglais lisible est intégré au concept, et pas seulement utilisé comme décoration.

Résultat final souhaité du projet généré

Un concept d'affiche sensible au texte avec un bloc de titre plus clair et un texte de support lisible.

Conseils d'experts pour les professionnels de l'industrie créative

  • Encadrez le texte exact du titre entre guillemets pour vous assurer que le modèle reproduit le libellé correctement.
  • Séparez votre hiérarchie de texte de l'ambiance générale de l'affiche et de son style visuel pour obtenir de meilleurs résultats.
Image à image

Normes de référence d'alignement prompt leaders

Idéal pour les modifications single-reference où vous souhaitez conserver l'identité de l'objet principal tout en apportant des changements spécifiques.

Une pompe à soin de la peau blanche mate avec des accents vert sauge générée à partir d'une actualisation d'emballage guidée par référence prompt.

Mise à jour d'emballage guidée par référence

Guide de flux de génération de meilleures pratiques Prompt standard éprouvé de l'industrie

[ce qui reste identique] + [ce qui change] + [nouvelle direction d'éclairage/style/composition]

Plongez dans la documentation complète prompt et les spécifications techniquesRévéler la décomposition complète et détaillée

Décomposition et aperçu détaillés prompt

Conservez la forme de la bouteille, la structure du bouchon et la composition orientée vers l'avant de l'image de référence. Changez le style de l'emballage pour une palette blanche mate moderne et verte sauge, un éclairage studio plus doux, une direction de marque de soin de la peau haut de gamme plus nette, une présentation au détail plus raffinée.

Composants fonctionnels principaux qui permettent à ce Prompt de fournir des résultats remarquables et de haute qualité

Cela correspond bien aux capacités de modification single-reference de Z-Image et permet de garder la demande ciblée.

Résultat final souhaité du projet généré

Une actualisation contrôlée qui conserve l'identité du produit tout en améliorant la direction de l'emballage.

Conseils d'experts pour les professionnels de l'industrie créative

  • Commencez par lister les éléments cohérents que vous souhaitez conserver, comme la forme de l'objet, le cadrage ou la structure principale du produit.
  • Gardez vos changements demandés concentrés et spécifiques pour vous assurer qu'une seule image de référence peut guider la génération avec précision.
Création marketing

Normes de référence d'alignement prompt leaders

Idéal pour des idées de publicités commerciales énergétiques qui nécessitent un focus produit clair et des visuels vivants.

Un visuel de publicité de café glacé avec une infusion froide éclaboussée sur un fond de plage ensoleillé.

Concept de publicité sociale rapide pour une marque de café

Guide de flux de génération de meilleures pratiques Prompt standard éprouvé de l'industrie

[sujet] + [direction visuelle] + [composition] + [couleur / éclairage] + [contexte d'utilisation]

Plongez dans la documentation complète prompt et les spécifications techniquesRévéler la décomposition complète et détaillée

Décomposition et aperçu détaillés prompt

Visuel de campagne commerciale pour café glacé, gros plan sur une tasse d'infusion froide avec éclaboussure de glace, emballage de café premium à côté de la boisson, lumière d'été vive, ambiance de bord de plage, composition énergétique, photographie produit nette, style de publicité pour boissons premium, sans logos, sans noms de marques, design d'emballage propre.

Composants fonctionnels principaux qui permettent à ce Prompt de fournir des résultats remarquables et de haute qualité

Le prompt définit clairement la configuration produit, l'éclairage et les objectifs de campagne tout en évitant tout texte de marque.

Résultat final souhaité du projet généré

Une direction de publicité pour boisson que vous pouvez adapter pour des réseaux sociaux payants, des promotions saisonnières ou un héros de page de destination.

Conseils d'experts pour les professionnels de l'industrie créative

  • Notez le canal de marketing ou le contexte d'utilisation afin que la composition ait l'air intentionnelle.
  • Détaillez une seule action forte, comme une éclaboussure ou un gros plan, au lieu de plusieurs mouvements conflictuels.
Quand choisir Z-Image

Choisissez Z-Image lorsque vous accordez de l'importance aux poids ouverts et à la flexibilité de déploiement local

Choisissez Z-Image lorsque vous souhaitez des ajustements prompt clairs et visibles, prévoyez de réutiliser le même modèle en dehors de cette page hébergée ou que vous donnez la priorité aux poids de modèle ouverts et aux outils d'inférence locaux.

Choisissez Z-Image lorsque vous souhaitez un modèle que vous pourrez continuer à utiliser plus tard

Optez pour Z-Image si vous souhaitez d'abord créer des visuels de haute qualité ici, puis continuer à utiliser la même famille de modèles sur ComfyUI, des environnements d'exécution d'inférence locaux ou des pipelines entièrement personnalisés par la suite. Ce modèle est un choix parfait lorsque le contrôle précis de prompt et l'accès complet au modèle sont vos priorités.

Essayez des modèles alternatifs lorsque vous préférez des styles hébergés préconfigurés

Explorez GPT-4o ou Seedream si vous préférez un style visuel distinct préconfiguré et que vous ne donnez pas la priorité aux poids de modèle ouverts, au déploiement local ou à la personnalisation en aval. Ces outils hébergés offrent souvent une expérience de génération plus fluide et directe pour une utilisation occasionnelle.

Aperçus et preuves de la communauté

Exemples communautaires et conversations externes sur Z-Image

Ces vidéos sélectionnées, publications X et discussions sur le forum Reddit offrent des exemples externes du monde réel et des aperçus de la communauté sur Z-Image. Ces ressources sont plus utiles comme preuve supplémentaire une fois que vous êtes familiarisé avec le modèle et les motifs prompt abordés précédemment.

Vitrine sélectionnée de travaux de génération de vidéos IA

Publications de contenu communautaire partagées par des créateurs depuis la plateforme sociale X

Fils de conversation communautaire dynamique Reddit

Écosystème open-source

Projets open-source liés à Z-Image

Ces projets GitHub ont été vérifiés manuellement pour leur pertinence directe par rapport à Z-Image ou à la famille de modèles plus large. Utilisez ces ressources pour étudier le modèle, l'exécuter localement ou explorer comment d'autres développeurs créent des intégrations et des flux de travail autour de lui.

Dépôt de code source public GitHub pour le projet open-source officiel 01

Tongyi-MAI / Z-Image

Référentiel officiel

Le référentiel amont officiel de Z-Image hébergé par Tongyi-MAI. C'est la source principale pour l'ensemble de la famille de modèles 6B, les points de contrôle officiels, les liens vers les rapports de recherche et les directives standard d'inférence.

10,481 Nombre total d'étoiles GitHub accumulées sur le dépôt du projet
Apache-2.0
Visitez le hub officiel du projet open-source

Dépôt de code source public GitHub pour le projet open-source officiel 02

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-Utilities

Nœuds utilitaires ComfyUI

Une extension spécialisée ComfyUI construite exclusivement pour les flux de travail de génération d'images Z-Image, avec amélioration prompt, traitement prompting sensible aux images et un nœud d'échantillonnage intégré préconfiguré.

116 Nombre total d'étoiles GitHub accumulées sur le dépôt du projet
Apache-2.0
Visitez le hub officiel du projet open-source

Dépôt de code source public GitHub pour le projet open-source officiel 03

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

Pack de flux de travail ComfyUI

Un pack de flux de travail complet pour la famille de modèles Z-Image au sein de ComfyUI, incluant des styles créatifs prédéfinis, des étapes de raffinement et de sur-échelle, ainsi que des configurations préconfigurées pour les points de contrôle de modèles GGUF et Safetensors.

398 Nombre total d'étoiles GitHub accumulées sur le dépôt du projet
Unlicense
Visitez le hub officiel du projet open-source

Dépôt de code source public GitHub pour le projet open-source officiel 04

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

Nœuds personnalisés ComfyUI

Un ensemble sélectionné de nœuds personnalisés ComfyUI construits exclusivement pour Z-Image et Z-Image-Turbo, incluant des outils d'aide pour la gestion des styles, la configuration de l'espace latent et une meilleure ergonomie des flux de travail.

166 Nombre total d'étoiles GitHub accumulées sur le dépôt du projet
MIT
Visitez le hub officiel du projet open-source
FAQs

FAQ

Tout sur Seedance 3.0 et notre plateforme officielle

Qu'est-ce que Z-Image ?

Z-Image sert de modèle de base principal de la famille plus large Z-Image, un modèle fondateur d'images 6B open-source développé par Tongyi-MAI. Il est centré sur l'alignement prompt, une large prise en charge visuelle et des utilisations en aval adaptables incluant le réglage fin et l'hébergement local.

Quelles sont les meilleures utilisations de Z-Image ?

Z-Image brille pour la création d'images guidée par prompt, le développement de concepts d'affiches, les visuels axés sur les produits et les flux de travail qui peuvent ensuite être déplacés vers ComfyUI, des outils d'inférence locaux ou d'autres configurations auto-hébergées.

Z-Image prend-il en charge image-to-image ici ?

Absolument. Dans cet outil, Z-Image prend en charge à la fois les flux de travail text-to-image et single-reference image-to-image. Téléchargez une image de référence pour verrouiller la composition clé, le contour du produit ou l'ambiance visuelle générale de votre contenu généré.

Quels formats d'aspect Z-Image prend-il en charge ici ?

Z-Image offre une prise en charge complète de tous les formats d'aspect populaires ici, y compris 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 et 9:16. Ceux-ci couvrent tout, depuis les formats carrés standard jusqu'aux formats portrait, paysage et les tailles créatives optimisées pour les réseaux sociaux.

Comment écrire de meilleurs prompt pour Z-Image ?

Commencez par définir votre sujet central, puis ajoutez des précisions sur le style, l'angle de caméra, l'éclairage, les matériaux et tout texte requis à inclure dans votre image finale. Z-Image donne ses meilleurs résultats lorsque vous séparez clairement les éléments non négociables des variables flexibles, notamment pour la conception d'affiches, la photographie de produits et le travail de raffinement single-reference.

Quand dois-je utiliser Z-Image au lieu de GPT-4o ou Seedream 4 ?

Choisissez Z-Image si vous voulez un modèle open-source que vous pouvez utiliser en dehors de cette plateforme hébergée, notamment si le contrôle précis prompt et les options d'auto-hébergement sont des priorités absolues. Optez pour GPT-4o ou Seedream 4 si vous souhaitez principalement leurs styles intégrés sélectionnés et des processus de génération hébergés rationalisés.

Quelle est la différence entre Z-Image et Z-Image-Turbo ?

Z-Image est le modèle fondateur 6B principal de sa gamme de produits. Z-Image-Turbo est une version condensée et distillée du modèle de base, optimisée pour une inférence plus rapide et plus légère. C'est pourquoi la variante Turbo est autant discutée dans les flux de travail communautaires et les configurations de déploiement local.

Puis-je utiliser des images Z-Image à des fins commerciales ?

Les poids du modèle officiel en amont Z-Image sont sous licence Apache-2.0, mais l'utilisation commerciale des actifs générés dépend de votre cas d'utilisation spécifique, des directives de contenu et des conditions d'utilisation de cette plateforme. Pour les travaux de production professionnels, respectez toujours les règles légales standard et les règles d'approbation de marque au lieu de supposer que les sorties du modèle sont automatiquement approuvées pour une utilisation commerciale.

Z-Image est-il open-source et peut-il être auto-hébergé ?

Absolument. Tongyi-MAI a publié la version officielle en amont Z-Image, et le modèle fonctionne nativement avec des pipelines basés sur des diffusers, des outils d'inférence locaux, des applications utilitaires ComfyUI et des packs de flux de travail communautaires. Cela rend la recherche, le déploiement et la modification du modèle beaucoup plus faciles que les générateurs d'images IA fermés et uniquement hébergés.

Vous avez encore des questions sans réponse ? Notre équipe de support dédiée est prête à vous aider

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Ouvrez le générateur intégré, commencez par un prompt détaillé ou une image de référence, et utilisez Z-Image pour exécuter une génération text-to-image contrôlée et des éditions single-reference simplifiées directement sur cette plateforme.

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