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Z-Image AI 影像產生器

Z-Image是由Tongyi-MAI打造的開源6B影像基礎模型,專注於prompt對齊、彈性視覺輸出,以及Turbo與Edit等針對性下游變種。使用此工具可直接在瀏覽器中執行text-to-image與精簡版single-reference image-to-image流程。

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Prompt:

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模型:

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場景範例 1
Z-Image入門指南

在此使用Z-Image為text-to-image與精簡版single-reference image-to-image創建高品質視覺效果

從詳細的prompt開始,必要時上傳一張參考圖像,並以快速、針對性的調整精修結果,同時保持您的prompt精確清晰。

01

描述主題與視覺目標

撰寫詳細的prompt,說明您的核心主題、拍攝角度、燈光配置、構圖,以及最終圖像中需包含的任何文字。

02

必要時添加一張參考圖像

為鎖定特定氛圍、產品形狀或整體布局方向,上傳一張參考圖像,並以清晰、自然語言的prompt控制生成輸出。

03

快速生成變體並精修

以您偏好的長寬比生成圖像,比較多個生成選項,並微調您的prompt,直到構圖與包含的任何文字完全符合您的設想。

Z-Image 的核心優勢

Z-Image 作為頂級基礎圖像模型的獨特之處

Z-Image 是一款開源的 6B 基礎模型,以穩定的 prompt 對齊、豐富的變體模型陣容,以及完整支援的本地部署工作流受到肯定。

開源 6B 基礎模型

Z-Image 做為整個產品系列的核心基礎模型,讓開發者與創作者可以研究、微調並部署官方上游版本,無需受制於封閉、僅支援託管的平台。

官方上游 Apache-2.0 版本完全公開,可透過 GitHub 與 Hugging Face 取得。
它構成了下游系列變體的基礎,包括 Z-Image-Turbo 和 Z-Image-Edit。
若你的首要需求是直接存取模型權重與本地部署選項,而非僅依賴一鍵式託管生成,請選擇此模型。

精準的 Prompt 與 Negative-prompt 控制,帶來清晰且可預測的成果

官方文件提到,prompt 的對齊效果優異,且 Negative prompt 的運用方式有效,可確保你的 prompt 調整在最終生成的輸出中清晰呈現。

當你明確標示出主題、構圖、想要的風格,以及不希望出現在最終圖像中的元素時,此模型能發揮最佳效果。
這種控制程度對海報設計、產品攝影,以及重視排版的 prompt 專案特別實用。
每一次運行的核心 prompt 都保持一致時,反覆迭代和比較生成選項會更加輕鬆。

適用於多種視覺風格與應用場景的單一基礎模型

身為非精簡的基礎模型,Z-Image 讓你無需切換不同的模型系列,就能在寫實攝影、精緻海報排版與更具風格的創意方向之間順利切換。

它支援在寫實、海報風格與完全風格化的創意方向之間切換,不會在工作流程早期就將你限制於單一美學中。
使用同一個核心 prompt 基礎模型,就能嘗試不同的主題特徵、姿勢、構圖與藝術導向變化,非常適合實驗。
這種彈性在你確定最終創意方向之前的早期腦力激盪階段非常有幫助。

完整本地執行環境支援與 ComfyUI 整合

Z-Image 已完全相容於基於 diffusers 的流程、本地推斷工具、ComfyUI 實用程式,以及社群工作流套件。

除了僅依賴託管的示範版本之外,還有已建立的本地推斷工作流與社群開發的工具可供使用。
你可以輕鬆地將它與 LoRA、ControlNet 以及各種自訂工作流測試整合。
此支援等級對於在模型選擇過程中將本地部署列為重要考量的狀況而言是不可或缺的。
最佳使用場景

Z-Image的理想使用場景

專為 prompt 引導的圖像生成、海報排版設計、產品導向的視覺素材,以及本工具內的 single-reference 精修工作而打造。

Prompt 驅動的產品與行銷視覺素材

當你需要精確構圖、一致的材質渲染以及精緻的工作室燈光時,可創作清晰的產品攝影、專業的包裝模型、精準導向的廣告創意,以及登陸頁首屏視覺素材。

以海報與印刷字體為核心的創意概念

運用 Z-Image 創作活動海報、社群媒體圖形,以及重視排版的創意專案,此時精準的 prompt 控制與清晰易讀的文字至關重要。

參考式圖像精修

精修單一參考圖像以調整風格、構圖或整體視覺色調,無需從頭重構核心概念。

自助託管與工作流導向的部署

若你後續打算將該模型遷移至 ComfyUI、本地推斷執行環境或完全客製化的圖像生成流程,請選擇 Z-Image。

有效的 Prompt Prompt 公式與實際範例

打造有效的 Z-Image prompt:實用範例與範本

每個範例卡片都展示了已驗證的 prompt prompt 模式、實際的 Z-Image 生成輸出,以及促成其成功的精準撰寫策略。點擊展開每張卡片,查看完整的 prompt、其成功原因的拆解,以及根據這些範例打造您自己的 prompt 的技巧。

產品視覺效果

領先的 prompt 對齊基準標準

非常適合用於需要精準商業燈光控制的清晰產品視覺效果。

一樽高級護膚瓶,在石質基座上以柔和的攝影棚燈光拍攝。

高級護膚產品首頁展示圖

已驗證的業界標準 Prompt 最佳實踐生成工作流程指南

[產品] + [拍攝角度] + [表面/背景] + [燈光] + [商業風格]

深入探討完整的 prompt 文件與技術規格顯示完整綜合分析

詳細的 prompt 分析與概述

一樽高級玻璃護膚瓶,置於淺米色石質基座上,柔和的定向攝影棚燈光、細緻陰影、乾淨的編輯風格構圖、奢華電子商務首頁主圖、簡約背景、真實反射效果、高級包裝攝影。

使 Prompt 能夠提供傑出高質量輸出的核心功能元件

此 prompt 符合 Z-Image 的真實感、燈光控制及精緻的商業美學。

期望的最終生成專案成果

適用於登陸頁、店面橫幅或PDP首頁主圖的乾淨產品圖像。

創意產業專業人士的內行人專家建議

  • 首先為您的核心產品命名,再確定所需的拍攝類型與表面佈局,以獲得一致的效果。
  • 加入玻璃、石材、霧面或反光表面等明確的材質術語,以減少生成內容中的歧義。
含文字的海報

領先的 prompt 對齊基準標準

非常適合用於清晰易讀的中文或英文文字為首要考量的海報設計。

一張雙語音樂節海報,配有醒目的「Summer Pulse 2026」標題與粗體中文字。

雙語音樂節海報

已驗證的業界標準 Prompt 最佳實踐生成工作流程指南

[海報主題] + [標題文字] + [文字語言] + [排版層級] + [背景風格]

深入探討完整的 prompt 文件與技術規格顯示完整綜合分析

詳細的 prompt 分析與概述

現代雙語音樂節海報,粗體標題「Summer Pulse 2026」,較小的中文副標「城市電子音樂節」,黑色背景搭配霓虹橘色與青色裝飾,清晰的視覺層級、置中的標題區塊,動感卻易讀的活動海報設計。

使 Prompt 能夠提供傑出高質量輸出的核心功能元件

若在概念中整合易讀的中文或英文文字,而非僅裝飾用途,Z-Image 能發揮最佳效果。

期望的最終生成專案成果

具備文字感知能力的海報概念,標題區塊更清晰,附加文字易於閱讀。

創意產業專業人士的內行人專家建議

  • 將標題文字用引號括起來,確保模型正確還原文字內容。
  • 將文字層級與海報的整體氛圍及視覺風格分開,以獲得更好的效果。
圖像轉圖像

領先的 prompt 對齊基準標準

非常適合用於 single-reference 編輯,您可在保留核心物件身份不變的同時進行特定修改。

一樽霧面白色的護膚泵瓶,帶有鼠尾草綠色裝飾,由參考導向的包裝更新 prompt 生成。

參考導向的包裝更新

已驗證的業界標準 Prompt 最佳實踐生成工作流程指南

|[保留的內容] + [變更的內容] + [新燈光/風格/構圖方向]

深入探討完整的 prompt 文件與技術規格顯示完整綜合分析

詳細的 prompt 分析與概述

保留參考圖中的瓶身形狀、瓶蓋結構與正面向構圖。將包裝風格改為現代霧面白色與鼠尾草綠色調、更柔和的攝影棚燈光、更精緻的高級護膚品牌導向、更講究的零售呈現方式。

使 Prompt 能夠提供傑出高質量輸出的核心功能元件

這與 Z-Image 的 single-reference 編輯能力非常契合,且能確保請求目標明確。

期望的最終生成專案成果

一項可控的更新,在升級包裝導向的同時保留產品的核心身份。

創意產業專業人士的內行人專家建議

  • 首先列出您想保留的一致性元素,例如物件形狀、構圖或核心產品結構。
  • 確保您請求的修改集中且明確,以確保一張參考圖就能準確引導生成內容。
行銷創意

領先的 prompt 對齊基準標準

適合需要清晰產品焦點與生動視覺的高能量商業廣告構想

一張冰咖啡廣告視覺,在陽光明媚的海灘背景中,畫面有濺起的冰釀咖啡

咖啡品牌的快速社群廣告概念

已驗證的業界標準 Prompt 最佳實踐生成工作流程指南

[主題] + [視覺方向] + [構圖] + [色彩 / 燈光] + [使用場景]

深入探討完整的 prompt 文件與技術規格顯示完整綜合分析

詳細的 prompt 分析與概述

商業冰咖啡活動視覺:俯拍帶有冰塊濺起效果的冰釀咖啡杯,飲品旁配置高級咖啡包裝、明亮夏日日光,呈現海灘氛圍、充滿活力的構圖與細膩的產品攝影,屬於高級飲品廣告風格,無標誌、無品牌名,包裝設計乾淨

使 Prompt 能夠提供傑出高質量輸出的核心功能元件

prompt 清楚勾勒產品配置、燈光與活動目標,同時省略品牌文案

期望的最終生成專案成果

這是一個飲品廣告方向,可調整用於付費社群、季節促銷或登陸頁首頁

創意產業專業人士的內行人專家建議

  • 留意行銷渠道或使用場景,這樣構圖才會顯得經過精心設計
  • 專注於一個強烈動作,例如濺起效果或特畫面,而非多種互相衝突的動作
何時選擇Z-Image

當你重視開放權重與本機部署彈性時,選擇Z-Image

當你想要清晰可見的prompt調整、計劃在本代管頁面之外重複使用相同模型,或優先考量開放模型權重與本機推論工具時,選擇Z-Image

當你想要一個可以後續持續使用的模型時,選擇Z-Image

如果你想先在此處創建高品質的視覺效果,之後在ComfyUI、本機推論運行時間或後續完全自定義的流程中持續使用同一模型系列,請選擇Z-Image。當精確的prompt控制與完整模型存取是你的優先事項時,該模型是絕佳選擇。

當你偏好預建的代管風格時,可嘗試替代模型

如果你偏好獨特的預建視覺風格,且不優先考量開放模型權重、本機部署或下游自定義,可探索GPT-4o或Seedream。這些代管工具通常能為休閒使用提供更流暢、直接的生成體驗。

社群洞察與實證

關於 Z-Image 的社群範例與外部討論

這些經挑選的影片、X 貼文與 Reddit 論壇討論,提供 Z-Image 的真實世界範例與社群洞察。一旦你熟悉了模型與先前涵蓋的 prompt 模式,這些資源作為補充實證會非常有幫助

精心策劃的AI影片生成作品展示

來自 X Social Platform 的創作者分享社群內容貼文

活躍的 Reddit 社群討論串

開源生態系統

Z-Image的相關開源專案

這些GitHub專案已手動檢查其與Z-Image或更廣泛模型系列的直接關聯。利用這些資源研究該模型、在本機執行它,或探索其他開發人員如何圍繞它構建整合與工作流程。

GitHub 官方開源專案 01 的公開可用原始碼儲存庫

Tongyi-MAI / Z-Image

官方儲存庫

由Tongyi-MAI代管的官方上游Z-Image儲存庫。這是整個6B模型系列、官方檢查點、研究報告連結與標準推論指南的主要來源。

10,481 專案儲存庫中累計的 GitHub 星星總數
Apache-2.0
造訪開源專案的官方中心

GitHub 官方開源專案 02 的公開可用原始碼儲存庫

Koko-boya / Comfyui-Z-Image-公用程式

ComfyUI公用程式節點

專為Z-Image影像生成工作流程打造的專用ComfyUI擴充功能,具備prompt增強、影像感知prompt處理,以及預建的整合採樣節點。

116 專案儲存庫中累計的 GitHub 星星總數
Apache-2.0
造訪開源專案的官方中心

GitHub 官方開源專案 03 的公開可用原始碼儲存庫

martin-rizzo / AmazingZImageWorkflow

ComfyUI工作流程套件

適用於ComfyUI中Z-Image模型系列的完整工作流程套件,包含預定義的創意風格、修飾器與放大步驟,以及為GGUF和Safetensors模型檢查點預設的配置。

398 專案儲存庫中累計的 GitHub 星星總數
Unlicense
造訪開源專案的官方中心

GitHub 官方開源專案 04 的公開可用原始碼儲存庫

martin-rizzo / ComfyUI-ZImagePowerNodes

ComfyUI自定義節點

專為Z-Image與Z-Image-Turbo打造的一組精心挑選的自定義ComfyUI節點,包含風格管理、潛在空間設定的輔助工具,以及更佳的工作流程人體工學設計。

166 專案儲存庫中累計的 GitHub 星星總數
MIT
造訪開源專案的官方中心
FAQs

常見問題

關於 Seedance 3.0 與我們的官方平台

什麼是Z-Image?

Z-Image是更廣泛的Z-Image家族的核心基礎模型,是由Tongyi-MAI開發的開源6B影像基礎模型。它以prompt對齊為中心,提供廣泛視覺支援,以及微調與本地託管等彈性下游用途。

Z-Image最適合用於什麼?

Z-Image在prompt引導式影像創作、海報概念開發、產品導向視覺,以及後續可移至ComfyUI、本地推理工具或其他自助託管設置的工作流程中表現出色。

Z-Image在此支援image-to-image嗎?

當然。在此工具中,Z-Image支援text-to-image與single-reference image-to-image兩種工作流程。上傳一張參考圖像,即可鎖定生成內容的關鍵構圖、產品輪廓或整體視覺氛圍。

Z-Image在此支援哪些長寬比?

Z-Image在此完全支援所有熱門長寬比,包括1:1、4:3、3:4、16:9與9:16。涵蓋從標準正方形格式到人像、風景,以及社群媒體優化的創意尺寸等所有類型。

如何為Z-Image撰寫更好的prompt?

先概述您的核心主題,再加入風格、拍攝角度、燈光、材質,以及最終圖像中需包含的任何文字的詳細資訊。當您將不可妥協的元素與彈性變數清晰區分時,Z-Image可提供最出色的成果,特別適用於海報設計、產品攝影與single-reference精修工作。

何時應使用Z-Image,而非GPT-4o或Seedream 4?

若您想要可在此代管平台外使用的開源模型,尤其是精確prompt控制與自助託管選項為首要優先事項時,請選擇Z-Image。若您主要想要其精心設計的內建風格與精簡代管生成流程,則選擇GPT-4o或Seedream 4。

Z-Image與Z-Image-Turbo之間有什麼差異?

Z-Image是其產品線的核心6B基礎模型。Z-Image-Turbo是基礎模型的濃縮、精煉版本,經過最佳化以實現更快、更輕量的推理。這就是為何Turbo變種在社群工作流程與本地部署配置中被廣泛討論的原因。

我可以將Z-Image的圖像用於商業用途嗎?

官方上游Z-Image模型權重以Apache-2.0授權,但任何生成資產的商業使用取決於您的特定使用案例、內容方針與此平台的服務條款。對於專業製作工作,務必遵守標準法律與品牌核准規則,而非假設模型輸出自動核准為商業用途。

Z-Image是否為開源,且可自助託管?

當然。Tongyi-MAI發布了官方上游Z-Image建構版本,該模型可原生與擴散模型相關流程、本地推理工具、ComfyUI實用程式及社群工作流程包搭配使用。這使得研究、部署與修改模型比閉源、僅代管的AI影像產生器容易得多。

還有未解決的問題?我們的專屬支援團隊隨時為你服務

相關模型

在本平台將Z-Image與其他影像模型進行比較

若Z-Image不符合你的特定工作流程需求,可瀏覽這些相關模型頁面,比較prompt的生成行為、視覺美學與目標使用情境。

GPT-4o影像生成器

如果你想要一款通用多功能的代管影像模型,用於快速構思、定向編輯與獨特的視覺生成取向,可嘗試GPT-4o。

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Flux 2影像生成器

瀏覽Flux 2,獲得高品質精緻影像生成的另類方式,具備獨特的prompt生成響應與明顯的視覺風格取向。

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Seedream 4影像生成器

如果你正在為你的創意影像輸出尋求更具風格化或電影感的視覺方向,請將 Z-Image 與 Seedream 4 進行比較

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Qwen 2 Image Generator

體驗另一款以 prompt 導向的圖像生成模型 Qwen 2,它擁有基於參考的創作功能以及獨特的替代輸出風格

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立即使用 Z-Image 開始創作

開啟內建的生成器,以詳細的 prompt 或一張參考影像做為起點,在此平台透過 Z-Image 運行可控制的 text-to-image 生成與簡化的 single-reference 編輯

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